用了几次AI写产品描述，总觉得差点劲儿。不是语句不通顺，也不是信息不完整，恰恰相反，它给的东西太“完整”了，读起来像一份精致的说明书摘要，每个零件都提到了，就是没告诉你这东西摸起来什么感觉，用起来是什么心情。你让它重写，加个“更吸引人”的指令，它可能会给你堆砌更多华丽的形容词，结果反而更空洞，更像个努力表演热情的销售机器人。
问题出在哪儿？我开始以为是自己提示词写得不够好，或者工具不够高级。后来折腾多了才明白，根子可能不在工具，而在我们和工具之间那道隐形的沟——我们指望AI输出一个“成品”，但AI最擅长的，其实是当一个不知疲倦的“素材生成器”和“语句打磨机”。把最终那个“意思”和“感觉”寄托给它，从一开始就错了。
真正有效的用法，是别让它替你“创作”，而是让它帮你“生产零件”和“抛光”。你自己，必须始终是那个把握方向、注入灵魂的“产品经理”和“最终编辑”。
举个例子，你想描述一款设计极简的台灯。如果你直接让AI“写一段吸引人的产品描述”，它很可能给你来一套“匠心独运的现代美学，柔和光线呵护双眼，为您营造宁静温馨的阅读角落”。听起来对吗？都对。有用吗？没用。因为任何台灯，甚至任何一个家居品，套上这段话好像都不违和。它描述的不是“你的”台灯，而是“台灯”这个抽象概念的美好一面。
这时候，策略就得变。别急着要完整文案。第一步，你先自己用最笨的话，把核心体验和差异点拆解出来。比如：“这灯开和关，是手指触摸灯杆上下滑动，有点像滑动手机解锁，有轻微的阻尼感，不是按按钮。光色变化也是滑动的，从暖黄到冷白，无极调节。灯头转动的关节特别紧，要用点力才能掰动，但转到位置后就稳当极了，不会自己低头。底座特别重，是实心金属的，线从底座底下完全藏进去。”
你看，这堆话毫无文采，但全是具体的、可感知的细节。然后，你把这些“原料”喂给AI。指令不再是“写描述”，而是：“帮我把上面这段功能体验描述，改写成三种不同风格的文案片段。第一种，突出交互的趣味和科技感；第二种，强调材料的质感和设计的稳定感；第三种，侧重灯光营造的氛围和情绪。每段不超过80字。”
这么一来，AI的输出就立刻有用了。它基于你给的扎实细节，去变换表达的角度和修辞。你可能得到“指尖轻滑，如同操控光影的开关，细腻阻尼反馈着每一次明暗抉择”这样的科技感表达，也可能得到“沉重的实心底座与紧致的转轴，让光线成为你可以精准掌控的实体”这种质感描述。这些片段，才是真正可用的“零件”。
接下来，你要做的是“组装”和“调音”。把这些零件，和你自己心里对产品、对目标顾客的理解，拼合起来。哪里需要铺垫情绪，哪里需要直击痛点，哪里需要渲染细节，这个结构框架必须是人的思维。AI生成的漂亮段落，是嵌在这个框架里的砖石。最后，通读几遍，觉得哪句话还是有点生硬，有点“AI腔”，再单独把这句话丢给AI：“把这句话说得更自然口语化一点”或者“让这句话听起来更像朋友推荐，而不是商场广播”。
这个过程中，你的角色从“文案撰写者”变成了“创意导演+素材编辑”。AI负责的是海量、快速生成符合要求的语言变体，而你负责的是定义要求、选择判断和注入那点微妙的“人味儿”。那点“人味儿”，可能来自你对用户场景的深刻理解（比如你知道买这盏灯的人，可能是在深夜需要一点不打扰家人的独处光亮），也可能来自你个人对产品真实的喜爱（你就是觉得那个滑动开关的声音听起来很解压）。
说到底，AI写作工具像是一个功能强大的“阳光软件库”，里面堆满了各式各样的工具和素材。但用它们造出什么房子，房子要有怎样的气质和温度，取决于建筑师的手和心。工具解放了我们对重复性、模式化语句的构思，让我们更聚焦于策略、洞察和最终的审美把控。觉得AI写的东西差口气，往往是因为我们交出了方向盘，却指望它自己开往一个只有人类才懂得的目的地。
别再要求AI给你惊喜了。让它帮你把已知的、确定的东西，表达得更多样、更精准。而惊喜的部分，那个让描述真正触动人心的“意思”，得你自己来。
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